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データサイエンスの要となるニューラルネットワークおよび深層学習を理解するために、その根底にある線形代数を、データサイエンスをキーワードとして徹底的に解説。データサイエンティストを目指す読者の必携書である。データサイエンティストが知っているべき，情報時代に必須の線形代数教科書！<br>本書は，『ストラング：線形代数イントロダクション』の原著者ギルバート・ストラングMIT教授が，データサイエンスの基礎を成す数学（線形代数，確率・統計，最適化）を解説した専門書．<br>データサイエンスの要となるのはニューラルネットワークおよび深層学習であり，その根幹を理解するために線形代数を深く学ぶことが重要となる．深層学習の解説書は多数あるが，その根底にある数学まで徹底的に解説した書籍はほとんどない．<br>本書は，線形代数の発展的教科書として，またデータサイエンティストを志す読者が線形代数を学ぶための教科書としてふさわしい一冊である．<br>Ｇ．ストラング 著
近代科学社
2021年10月
ストラング センケイ ダイスウ ト デ−タ サイエンス
ギルバ−ト ストラング
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8,250-(税込)
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ストラング：線形代数とデータサイエンス / Ｇ．ストラング 著
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