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著者平野広美(著)出版社パーソナルメディア発売日2006年06月ISBN9784893622280ページ数346Pキーワードいでんてきあるごりずむといでんてきぷろぐらみんぐ2 イデンテキアルゴリズムトイデンテキプログラミング2 ひらの ひろみ ヒラノ ヒロミ9784893622280内容紹介「進化」というのは、生物が過酷な自然環境の中で生き延びていくため、味方にした強力な武器であるといわれています。 そのような強力な方法を、コンピュータのアルゴリズムとして実現したものが遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)です。 このGA,GPは問題解決の強力なツールであり、うまく使いこなせば、困難な問題を解決していくことが可能となります。 本書は3部からなり、第1部では、遺伝的アルゴリズムの4つの応用を試みます。 第2部では、遺伝的プログラミングの5つの応用を試みます。 また前著『遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング』で作成したGPフレームワークの改良についても取り上げます。 この改良により関数の表現力が増し、扱える領域が広がっています。 第3部では、GA,GPから少し離れ、問題解決方法として「カオス」の手法を紹介します。 本書が取り上げる応用事例を通じて、遺伝的アルゴリズムや遺伝的プログラミングが実際の問題にいかに適用しやすいかを理解することができます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。 目次第1部 遺伝的アルゴリズムの応用(GAの解説を兼ねて、式の因数分解を解いてみよう/ゲームで勝つ方法/隣り合ったものは別の色で—グラフ彩色/これだけの荷物を何台の配送車で配達できる?—Vehicle Routing Problem)/第2部 遺伝的プログラミングの応用(GPの解説を兼ねて、どれくらい連続して素数を生成できるか試してみよう/うるう年の判定は4年ごと! ?/多くのデータから「なぜ」を見出そう—データマイニング/GPにもっと意味を—型付きGPフレームワーク/多くのデータから意味を探ろう—改良した動物分類/数値データを含んだ分類—あやめの分類)/第3部 付録:カオスと予測(カオスを利用した予測の可能性について)
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