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商品説明

LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築 Mayo Oshin Nuno Campos オライリー・ジャパンハジメテノラングチェインマヨオシンヌーノカンプス発行年月：2025年09月17日予約締切日：2025年09月16日ページ数：296p サイズ：単行本 ISBN：9784814401307 Oshin，Mayo（オシン，マヨ）マヨ・オシン。
技術起業家、AIアドバイザー、エンジェル投資家である。
オープンソースのLangChainライブラリの初期開発者かつ支持者であり、データと対話するAI「チャット」ムーブメントのパイオニア的存在である（これまでに500万人以上にその知見を届けている）。
Amazon、LinkedIn、Evercore、Visa、BCGなど一流企業において、エンジニアおよびプロダクトマネージャー数百名に対してコンサルティング、助言、トレーニングを提供してきた。
XではAIとテクノロジーに関する最新の知見を発信している Campos，Nuno（カンポス，ヌーノ）ヌーノ・カンポス。
LangChain，Inc．の創業メンバーであるソフトウェアエンジニア。
PythonとJavaScriptのソフトウェアエンジニア、アーキテクト、オープンソースメンテナーとして10年の経験を有する。
さまざまなテックスタートアップでソフトウェアエンジニアリングおよびデータサイエンスの職務に携わってきた。
ファイナンスの理学修士号（MSc）を取得している新井翔太（アライショウタ）保険業界向けSaaSを手がける株式会社hokan所属のWebエンジニア嶋田健志（シマダタケシ）主にWebシステムの開発に携わるフリーランスのエンジニア（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　LangChainによるLLMの基礎／2章　RAGによるデータのインデックス化／3章　RAGによるデータとのチャット／4章　LangGraphを使ってチャットボットにメモリを追加する／5章　LangGraphによる認知アーキテクチャ／6章　エージェントアーキテクチャの基本／7章　エージェントアーキテクチャの拡張／8章　LLMを最大限に活用するパターン／9章　AIアプリケーションのデプロイ／10章　テスト評価、モニタリング、継続的改善／11章　LLMを使って構築する LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。
本書では、プロンプト設計、RAGインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、CI／CD、運用監視、継続的改善までの全プロセスをPythonとJavaScriptによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。
さらに、LangGraphによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、FAQボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなLLMプロジェクト要件に対応できる内容となっています。
本パソコン・システム開発プログラミングその他パソコン・システム開発その他

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