ITエンジニアのための機械学習理論入門／中井悦司【1000円以上送料無料】
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著者中井悦司(著)出版社技術評論社発売日2021年07月ISBN9784297122331ページ数255Pキーワードあいていえんじにあのためのきかいがくしゆう アイテイエンジニアノタメノキカイガクシユウ なかい えつじ ナカイ エツジ9784297122331内容紹介機械学習を基礎から理論的に学びたい、そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。 初版から約5年が経過し、全面カラー化して「改訂新版」としました。 Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新、これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え、最新の書き下ろし修正でアップデートしました。 初版から内容は古びておらず、逆に、機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので、まさに入門の定番書になりました。 カラー化によりグラフも見やすくなり、理解が進むのもお勧めするポイントです。 ※本データはこの商品が発売された時点の情報です。 目次第1章 データサイエンスと機械学習/第2章 最小二乗法：機械学習理論の第一歩/第3章 最尤推定法：確率を用いた推定理論/第4章 パーセプトロン：分類アルゴリズムの基礎/第5章 ロジスティック回帰とROC曲線：分類アルゴリズムの評価方法/第6章 k平均法：教師なし学習モデルの基礎/第7章 EMアルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習/第8章 ベイズ推定：データを元に「確信」を高める手法 商品を詳しく見る ¥ 2,948-(税込)
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