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著者牧野浩二(著) 西崎博光(著)出版社東京電機大学出版局発売日2021年06月ISBN9784501334406ページ数241Pキーワードたのしくできるしんそうがくしゆうあんどしんそうきよ タノシクデキルシンソウガクシユウアンドシンソウキヨ まきの こうじ にしざき ひろ マキノ コウジ ニシザキ ヒロ9784501334406内容紹介大好評既刊書のTensorFlow編。 『電子工作×深層学習』をテーマとし、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。 電子工作と深層学習のどちらか一方の知識しか持ち合わせていない場合でも理解できるよう、電子回路と深層学習の双方について丁寧に説明。 深層学習だけではなく深層強化学習までを幅広くカバー。 深層学習フレームワークの内部構造を可視化することで一層の理解が深まる。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。 目次深層学習の準備をしよう/TensorFlowによる深層学習の基本/TensorFlowによる深層強化学習の基本/電子工作の準備をしよう/Arduinoの基本/パソコンとArduinoの通信/深層学習との連携—ディープニューラルネットワーク/深層学習で距離計測—ディープニューラルネットワーク/深層学習でお札の分類—ディープニューラルネットワーク/深層学習で画像認識—畳み込みニューラルネットワーク/深層学習でジェスチャーを分類—リカレントニューラルネットワーク/深層強化学習で手順を学ぶ/深層教科学習でボールアンドビーム
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