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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>2017年5月、アルファ碁と柯潔(カ・ケツ)九段の最終決戦が行われ、アルファ碁の3連勝となりました。 アルファ碁の進化はこの後も続き、2017年10月にはアルファ碁ゼロに関する論文が発表、従来のアルファ碁に100連勝したことが報告されました。 このように人工知能の技術は日進月歩で進んでいます。 人工知能において最近注目されているのは、機械学習・深層学習・強化学習の分野です。 本書は科学ジャーナル誌『Nature』に掲載されたアルファ碁およびアルファ碁ゼロに関する難解な学術論文を、著者が読み解き、アルファ碁に利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索、およびアルファ碁ゼロに利用されているデュアルネットワークの仕組みについて、わかりやすく解説した書籍です。 本書を読むことで、最新の人工知能の技術がアルファ碁およびアルファ碁ゼロにどのように利用されているかを知るとともに、人工知能の技術を研究開発に生かすためのヒントが得られます。 <収録内容>1 アルファ碁の登場2 ディープラーニング—囲碁AIは瞬時にひらめく3 強化学習—囲碁AIは経験に学ぶ4 探索—囲碁AIはいかにして先読みするか5 アルファ碁の完成6 アルファ碁からアルファ碁ゼロへAppendix1 数式についてAppendix2 囲碁プログラム用のUIソフト「GoGui」およびGoGui用プログラム「DeltaGo」の利用方法<商品詳細>商品番号:NEOBK-2252793Otsuki Tomo Shi / Cho Miyake Yoichiro / Kanshu / Saikyo Igo AI Arufua Go Kaitai Shinsho Shinso Gakushu Monte Carlo Ki Tansaku Kyoka Gakushu Kara Mita Sono Shikumiメディア:本/雑誌重量:540g発売日:2018/07JAN:9784798157771最強囲碁AIアルファ碁解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み[本/雑誌] / 大槻知史/著 三宅陽一郎/監修2018/07発売
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