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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書。 読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。 今回の改訂では、Pythonコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Datachemical LAB”に関する説明を追加。 <収録内容>第1部 Pythonと統計の基礎知識(Pythonの基礎データの図示)第2部 データ解析・機械学習の基礎(多変量データとデータの可視化化学データを用いたモデリング回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲)第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた(材料設計、分子設計、医薬品設計時系列データの解析Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習)<商品詳細>商品番号:NEOBK-2894541Kaneko Hiromasa / Cho / Kagaku No Tame No Python Niyoru Data Kaiseki Kikai Gakushu Nyumonメディア:本/雑誌重量:500g発売日:2023/08JAN:9784274230929化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門[本/雑誌] / 金子弘昌/著2023/08発売
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